招聘搞笑事

如果你關注招聘試題，越是大的公司，問的問題越基礎，有的甚至問你什么是棧和隊列，反而一些小公司會關心你做過什么系統，關注點不同，大公司更注重基礎扎實，發展潛力，而小公司希望你立刻、馬上為他干活，通常是沒什么技術含量的活。小公司喜歡細而長的竹子，大公司更喜歡碗口粗的竹筍。

我曾經推薦一個學生到某知名公司，沒多久，學生給我說了應聘的事情：“我介紹我開發了企業管理系統、在線商城系統等等，沒想到他問我使用了什么數據結構和算法，我懂很多技術，那么多功能我都實現了，他不問，卻問我使用了什么數據結構和算法，你說搞笑不？數據結構、算法我早就忘了，我會開發軟件還不行嗎？”人力資源總監也反饋過來意見：“很搞笑，這個學生做了不少系統，卻說根本沒用到數據結構和算法?！?/p>

既然雙方都覺得這是一個件搞笑事，我們就攤開來看，數據結構到底是什么東西。

撥云見日，看清數據結構

遇到一個實際問題，需要解決兩個事情：

（1） 如何將數據及其關系存儲在計算機中；

（2） 用什么方法策略解決問題。

前者是數據結構，后者是算法。只有數據結構沒有算法，相當于只把數據及其關系存儲到計算機中而沒有有效的方法去處理，就像一幢只有框架的爛尾樓；若只有算法，沒有數據結構，就像沙漠里的海市蜃樓，只不過是空中樓閣罷了。

數據是一切能輸入到計算機的信息總和，結構是指數據之間的關系，數據結構就是將數據及其之間的關系有效地存儲在計算機中。算法是指對特定問題求解步驟的一種描述，說白了就是解決問題的方法策略。

遇到一個實際問題，充分利用所學的數據結構，將數據及其之間的關系有效地存儲在計算機中，然后選擇合適的算法策略，并用程序高效實現。，這就是N.Wirth教授所說的：數據結構+算法＝程序。

為什么要學習數據結構？

計算機專業本科生都開設數據結構課程，它是計算機學科知識結構的核心和技術體系的基石。研究生考試也是必考科目，隨著科學技術的飛速發展，數據結構的基礎性地位不僅沒有動搖，反而由于近年來算法工程師的高薪火爆，使得數據結構的重視程序空前高漲。很多人覺得基本的數據結構及操作已經在高級語言中封裝，如C++、JAVA，棧、隊列、排序、優先隊列等等，都可以直接調用庫函數，學會怎么調用就好了，干嘛要重復造輪子？ 那么到底有沒有必要好好學習數據結構？

先看學習數據結構有什么用處：

（1） 學習數據有效存儲的方法

很多學生在學習數據結構時，問我要不要把單鏈表插入刪除背下來？要不合上書就不會寫了。我非常詫異，為什么要背？理工科技術知識很少需要記憶的，是用的，用的！學習知識不是死記硬背，更重要的是學習處理問題的方法。同一個問題，如何有效地存儲數據，不同的數據結構產生什么樣的算法復雜性，有沒有更好的存儲方法提高算法的效率？通過學習數據結構，更加準確和深刻地理解不同數據結構之間的共性和聯系，學會選擇和改進數據結構，高效地設計并實現各種算法，這才是數據結構的精髓。

（2） 處理具有復雜關系的數據

現實中很多具有復雜關系的數據，無法通過簡單的庫函數調用實現。如同現在很多芯片高度集成，完全不需要芯片內部如何，直接使用就行了。但是，如果在現實中遇到一個復雜問題，一個芯片只能完成其中一個功能，難道要連接十幾塊芯片來解決這一個問題？這顯然是不合適的，我們需要的是完成該復雜問題的一個芯片，因此需要運用所學的數據結構知識，高效處理具有復雜關系的數據。

數據結構為什么那么難？

網絡上太多的同學吐槽被虐，如滔滔江水連綿不絕，數據結構太難了！真的很難嗎？其實數據結構只是講了三種：線性結構、樹、圖。到底難在哪里呢？通過調查了解大概有四個原因：

（1） 無法接受的描述方式

數據結構的描述大多是抽象的形式，我們使用自然語言表達習慣了，不容易接受數據結構的抽象表示。不止一個學生問我，書上的“ElemType”到底是什么類型？運行時怎么提示錯誤。它的意思就是“元素類型”，只是這樣的描述，你需要什么類型就寫什么類型，例如int。這樣的表達方式讓不少人崩潰。

（2） 不知道什么用處

盡管很多人學習數據結構，有的人是應付考試，有的人考研需要，有的人參加算法競賽需要，而很多人不太清楚學習數據結構有什么用處，迷迷糊糊看書做題考試。

（3） 體會不到其中的妙處

由于教材、教師等等各種因素影響，很多學生沒有體會到數據結構處理數據的妙處，經常為學不會而焦頭爛額，無法體會其中樂趣，有趣是才有意思，興趣是最大的驅動力。

（4） 語言基礎不好

我一直強調先看圖解，理清思路，再上機。還是有很多同學已經理解了思路后，因為缺少main函數，輸入輸出格式不對，缺少括號等等各種語言問題卡殼，而這一切統統戴給了“數據結構太難了”這個大帽子。

數據結構學習秘籍

在講學習秘籍之前，首先了解一下數據結構學習的三種境界：

（1） 會數據結構的基本操作

這是最基礎的要求，學會各種數據結構的基本操作，取值、查找、插入、刪除等。先看圖解，理解各種數據結構的定義，操作方法，然后看代碼，嘗試自己動手上機運行，逐漸掌握基本操作。初學時，要想理解數據結構，一定要學會畫圖，通過畫圖形象表達，更能體會其中的數據結構關系。因此，初學階段學習利器：畫圖，理解，畫圖。

（2） 會利用數據結構，解決實際問題

在掌握了書上的基本操作之后，就可以嘗試利用數據結構解決一些實際問題了，先學經典應用問題的解決方法，體會數據結構的使用方法，然后再做題，獨立設計數據結構解決問題。要想熟練應用就必須做大量的題，從做題中體會其中的方法。最好進行專項練習，比如線性表問題，二叉樹問題，圖問題，該階段學習利器：做題，反思，做題。

（3） 熟練使用和改進數據結構，優化算法

這是最高境界了，也是學習數據結構的精髓所在，單獨學習數據結構是無法達到這種境界的。它需要在學習算法的過程中慢慢修煉。在學習算法的同時，逐步熟練應用、改進，慢慢體會不同數據結構和算法策略的算法復雜性，最終學會利用數據結構改進和優化算法。該階段已經在數據結構之上，通過在ACM測試系統上刷各種算法題，體會利用數據結構改進優化算法。該階段學習利器：刷題，總結，刷題。